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实质上,网络巨头在抑制欺诈新闻方面做得更好_2020欧洲杯竞猜投注


本文摘要:自2016年以来,acebook开始尝试识别欺诈新闻的人工智能工具,最近收购了本部位于伦敦的创业公司BloomsburyAI,协助识别避免假新闻。Hoaxy是搜索引擎,不仅可以展示Twitter上的即时热点事件,还可以跟踪在线新闻报道和Twitter标签,推断事件传播的用户中机器人的比例。

新闻

最近,谷歌和其他科学技术巨头包括Facebook和Twitter,就如何应对欺诈新闻的传播制定了行为准则。实质上,时隔欺诈新闻的严重性和传播范围在2016年美国总统选举和英国干欧公民投票后曝光后,Facebook、谷歌和推特等科学技术和广告公司仍面临欧盟立法机构和世界各国政府的谴责,直接处理欺诈新闻目前,一些国家开始使用欺诈新闻:印度为全国716个县设置社交媒体监视员,监视印度网络舆论和所有网络内容的德国新法净化社交媒体,如果不及时删除平台上的怨恨发言和破坏他人名誉的欺诈新闻等违法内容,将被判处最低平均5000万欧元的罚款如果发表欺诈新闻或者鼓励违法等不道德的话,埃及媒体管理的最低委员会有权阻止个人社交账户……实质上,谷歌和脸书等科学技术公司也在考虑如何将AI技术应用于欺诈新闻的压制。用于AI取决于信息源的质量,网民不是必要的欺诈新闻分解者,而是发挥传播者的作用。据科学技术媒体ScienceNews报道,世界上很多科学研究团队开发了可以自动识别新闻真实性的算法。

社交网站可以用这些算法检查新闻的可行性,当用户关闭疑似假新闻时,可以向用户提出警告。10月4日,麻省理工学院CSAIL(计算机科学和人工智能实验室)和QRCI(卡塔尔计算研究所)宣布有识别欺诈新闻传播前的来源和个人政治种族主义的AI系统。他们所用的机器学习算法是利用现有的文章子集,取决于等价出口的准确性和偏差,这个系统以自动分类不可靠的新闻信息。

自2016年以来,acebook开始尝试识别欺诈新闻的人工智能工具,最近收购了本部位于伦敦的创业公司BloomsburyAI,协助识别避免假新闻。据外国媒体报道,Facebook于3月发售了Disputed标签。

新闻

该标签经常出现在该网站被确认为不正确的新闻下。Facebook用于AI检查每天在Facebook共享的数百万个链接,识别其中的怀疑内容,发送给事实检查员。事实审计人员假设链接、图像和视频评价,Facebook不增加采访范围,减少用户的newsfeed排名方向。今年4月以来,谷歌完全调整了搜索引擎背后的算法,降级了没有误解性、欺诈性的在线文章。

Google还的规定,希望评估搜索结果的10,000多名员工标出具有恶作剧、阴谋论或低质量内容的网页。此外,印第安纳大学社交体观察站的研究人员还推出了Hoaxy和Botometer两种程序。Hoaxy是搜索引擎,不仅可以展示Twitter上的即时热点事件,还可以跟踪在线新闻报道和Twitter标签,推断事件传播的用户中机器人的比例。

Botometer是评分软件。他可以根据Twitter用户的账户发布的信息,仔细观察这些信息在Twitter上的传播方式和路径,融合机器学习算法给每个用户分配分数,识别信息是由真人共享还是由机器人推广。AI阻止假新闻的传播,到底有效吗?实质上,网络巨头在抑制欺诈新闻方面做得更好。

信息

去年,百度将自然语言处置、深度自学、图像识别等AI技术引入网络信息安全管理。全年筛选处置的有害信息总量超过451.2亿条,故意切断网页的全年总量约为202.9亿个。斯坦福大学、纽约大学和微软公司研究院的研究指出,从2016年美国议会选举到今年7月,Facebook用户对假新闻的参与度上升了50%。

相比之下,推特的假新闻比例正在下降。可行性可以证明,AI对欺诈新闻的分辨压制有一定的效果。

哈佛大学约翰肯尼迪政府学院的错误信息斗争项目FirstDraft负责人Wardle应对,AI确实可以延迟一些时间。例如,利用AI检查每天在线在线发布的大量内容,并标记可能欺诈的内容。但是,她在某种程度上明确提出了人工智能无法进行最后的识别。对于机器来说,如何编码误导性?即使是人类也无法定义它。

生活恐慌,简单,错综复杂,人工智能要解读,还有很长的路要回头。英国帝国理工学院的计算机科学家Julio,AmadorDiazLopez作出反应,即使现在这些检验算法进化得更加聪明,面对背景抽象化的报道,程序可能无法像人类那样理解或识别可靠性。

人工智能可能还没有准备好放在确实的内容审核系统上。在Symposium/ITxpo2017会议上,市场研究公司Gartner预测,到2022年,繁荣经济体的人口消费欺诈信息将达到现实信息。Gartner警告说,人工智能在新的信息创立方面非常有效,但在变形数据创立欺诈信息方面也非常有效。

假新闻

Gartne预计,到2020年,欺诈信息不会引起根本的财务欺诈事件。2022年,大型互联网公司几乎没有顺利解决问题。三年内,一大国家将通过法律法规阻止人工智能分解的欺诈信息的传播。


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